Adriano Dal PastroandClaude Opus 4.7
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Pipeline completa per calibrazione hand-eye e grasp planning su robot Unitree G1/H1 con camera depth Nuwa-HP60C. Esposta come FastAPI + GUI vanilla JS, con assistente AI (OpenRouter + tool calling curato) per pilotare il sistema in linguaggio naturale. Architettura: - FastAPI orchestrator (porta da .env, default 8890) che coordina 4 microservizi upstream: Nuwa-HP60C, marker-finder, YOLO, robot bridge. - Dual-robot: services.g1 e services.h1 in config.yaml; switchabili a runtime via PUT /api/home/robot. - Calibrazione hand-eye eye-to-hand split per-side (right/left). - Marker pose: marker-finder riceve gli intrinseci RGB della Nuwa al boot, PnP server-side con quei dati. Nessun re-PnP locale richiesto. - Depth-to-RGB: registrazione iterativa IR↔RGB per back-projection 3D corretta (Nuwa /api/measure usa coords IR; il nostro /api/perception/ measure_rgb prende pixel RGB e ritorna 3D nel frame RGB OpenCV). - Correzione affine sul depth bias (calibrabile via marker come ground-truth) — riduce errore Z da ~6% a ~1.5% nei test. - AI assistant: 16 tool curati (move_wrist_*, hand_action, get_marker[_3d], detect_object, calibration_*, set_active_robot…), system prompt dinamico che riflette robot attivo + marker config + addendum customizzabile da GUI. Temperature di default 0.1 per evitare invenzioni. GUI (7 tab): - Home: stato comunicazione device + selettore robot attivo G1/H1 - Assistente AI: chat con OpenRouter, history persistita lato browser, task riutilizzabili (prompt salvati), trace tool calls - Impostazioni AI: modello da combo curata, temperature, max iterations, prompt addendum, anteprima system prompt - Calibrazione, Auto-Calibrazione, TrovaUtensile, Servo Visuale, Vista 3D, Movimento EE — invariate dalle versioni precedenti Setup: - Variabili in presa-mano/.env (template in .env.example) - OPENROUTER_API_KEY richiesta solo per il tab Assistente AI - PRESA_MANO_PORT configurabile Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
58 lines
1.3 KiB
YAML
58 lines
1.3 KiB
YAML
services:
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nuwa:
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base_url: http://localhost:8877
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timeout_s: 5.0
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api_key: null
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marker_finder:
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base_url: http://localhost:8082
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timeout_s: 5.0
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yolo:
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base_url: http://localhost:8879
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timeout_s: 10.0
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g1:
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base_url: http://localhost:8765
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timeout_s: 5.0
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write_timeout_s: 30.0
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h1:
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base_url: http://localhost:8767
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timeout_s: 5.0
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write_timeout_s: 30.0
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aruco:
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dictionary: DICT_4X4_50
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wrist_marker:
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id: 20
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size_mm: 103.0
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robot:
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wrist_side: right
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active: h1
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grasp:
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approach_offset_m: 0.1
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pre_grasp_clearance_m: 0.05
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max_object_width_m: 0.08
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pointcloud_step: 1
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pointcloud_max_depth_mm: 2000
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visual_servo:
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min_distance_m: 0.1
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step_fraction: 0.5
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wrist_marker_rvec:
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- 0
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- 0
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- 0
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calibration:
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min_samples: 5
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method: TSAI
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file: data/calibration.yaml
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samples_file: data/samples.json
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chat:
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openrouter:
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base_url: https://openrouter.ai/api/v1
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model: anthropic/claude-sonnet-4.5
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timeout_s: 60.0
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max_tool_iterations: 8
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temperature: 0.1
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api_key_env: OPENROUTER_API_KEY
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referer: http://localhost:8890
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title: presa-mano
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user_prompt_addendum: L'operatore preferisce risposte molto telegrafiche, max
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3 righe se possibile. Misure sempre in mm interi.
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